Article
Analisis Tren Kepemilikan Rumah di Kota Palembang dan Prediksi Harga Rumah memanfaatkan Machine Learning
Jurnal Perencanaan Wilayah, Vol. 8 No. 2 (2023), hlm. 165–173
Abstrak
Perkembangan teknologi sudah cukup pesat dan penggunaan sistem elektronik sudah menjadi lumrah. Semua kegiatan yang dilakukan secara manual dan memakan waktu berubah menjadi cepat dan singkat dengan bantuan aplikasi dan sistem elektronik. Prediksi harga rumah berdasarkan tren dari pemasaran digital merupakan upaya memanfaatkan teknologi digital dan mencoba merangcang aplikasi sederhana yang memudahkan masayarakat dalam merencanakan keuangan untuk memiliki hunian tempat tinggal yang sesuai dengan kebutuhan dan keadaan finansial. Rancangan Prediksi Harga Rumah ini dikembangkan menggunakan aplikasi Python dan memanfaatkan data dari web pemasaran digital. Proses penelitian dilakukan hingga tahap deployment, tahap awal pengumpulan data memanfaatkan fungsi webscraping, lalu proses klastering untuk melihat ketersediaan rumah, menggunakan fungsi decision tree untuk melihat pola pembeli, proses prediksi harga dan faktor yang mempengaruhi berdasarkan hasil regresi, selanjutnya pemetaan tren persebaran rumah untuk melihat secara visual persebaran rumah yang paling diminati, tahap akhir penelitian adalah deployment merupakan rancangan pengembangan untuk melakukan prediksi harga rumah.