Article
PREDIKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK PROVINSI SULAWESI TENGGARA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA DAN REGRESI KOMPARATIF PERIODE 2010–2027
Jurnal Aplikasi Fisika, Vol. 22 No. 01 (2026), hlm. 32–39
Abstrak
Pertumbuhan penduduk merupakan salah satu indikator utama dalam perencanaan pembangunan daerah yang bersifat strategis dan jangka panjang. Provinsi Sulawesi Tenggara sebagai salah satu provinsi berkembang di Kawasan Timur Indonesia memerlukan proyeksi populasi yang akurat sebagai landasan pengambilan kebijakan publik. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan memprediksi pertumbuhan populasi Sulawesi Tenggara menggunakan pendekatan time series komparatif, yakni model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Regresi Linear, dan Regresi Polinomial derajat dua. Data yang digunakan adalah data populasi tahunan periode 2010–2022 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Uji stasioneritas dilakukan menggunakan metode Augmented Dickey-Fuller (ADF) yang menghasilkan nilai p-value sebesar 0,6338, sehingga data dinyatakan tidak stasioner dan dilakukan proses differencing satu kali (d=1). Pemilihan parameter ARIMA dilakukan berdasarkan kriteria informasi Akaike (AIC) sehingga diperoleh model ARIMA(1,1,1) sebagai model terbaik. Evaluasi performa dilakukan menggunakan parameter Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil menunjukkan bahwa ARIMA(1,1,1) memberikan performa terbaik dengan RMSE sebesar 124.496, MAE sebesar 101.736, dan MAPE sebesar 3,79%. Hasil prediksi menunjukkan bahwa populasi Sulawesi Tenggara diproyeksikan mencapai 2.779.068 jiwa pada tahun 2027. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka prediksi demografis berbasis time series yang dapat direplikasi untuk wilayah lain di Indonesia.