Perbandingan Clustering Berbasis RFM dan Implementasi K-Means untuk Segementasi Pelanggan Bisnis Laundry
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 12 No. 1 2026 DOI 10.55679/semantik.v12i1.275
5 artikel untuk “customer value” Hapus filter
Ekspor
Hasil sedikit? Cari juga artikel dengan makna serupa
Comparison of the Effectiveness of the Weighted Moving Average Method and Single Exponential Smoothing for Forecasting the Number of Telkomsel Customers
Idzanul Iksan Sinatra, Bambang Pramono, Statiswaty Statiswaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 5 No. 2 2019 DOI 10.55679/semantik.v5i2.7210
Perbandingan Algoritma Apriori dan Fp- Growth Dalam Rekomendasi Barang Pada Sistem Inventaris : Studi Kasus : Toko Dj Sport Kendari
Muhammad Gibran Fitrah Hidayahtullah, Rizal Adi Saputra, Ilham Julian Efendi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 12 No. 1 2026 DOI 10.55679/semantik.v12i1.263
PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENGELOMPOKKAN MINAT KONSUMEN ASURANSI (PT.JASARAHARJA PUTERA)
Wa Ode Nurhayah Kadir, Bambang Pramono, Statiswaty Statiswaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 5 No. 1 2019 DOI 10.55679/semantik.v5i1.6141
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE EXPLOITING RANK (SMARTER) PADA PT PERMODALAN NASIONAL MADANI (PNM) KOLAKA UTARA
Arlingga Vanega Nurdin, Sutardi Sutardi, Ika Purwanti Ningrum
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 5 No. 1 2019 DOI 10.55679/semantik.v5i1.4756