SiAbsen Siswa Berbasis Mobile Dengan Face Detection Dan GPS Untuk Analisis Cluster Kehadiran Menggunakan Metode K-Means

Abstrak

Sistem absensi manual di sekolah sering mengalami permasalahan, seperti pencatatan yang kurang akurat, potensi terjadinya kecurangan, serta proses yang memerlukan waktu relatif lama. untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan, dikembangkan sistem absensi siswa berbasis mobile yang dilengkapi dengan teknologi face detection.penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem absensi otomatis yang mampu mencatat kehadiran siswa secara real-time serta mengelompokkan pola kehadiran siswa menggunakan metode k-means clustering. sistem memanfaatkan kamera pada perangkat mobile untuk mendeteksi wajah siswa sebagai proses verifikasi kehadiran, kemudian data absensi disimpan pada server cloud dan dianalisis berdasarkan kategori kehadiran, yaitu hadir, izin, sakit, dan tidak hadir.rencana pengujian sistem meliputi pengujian akurasi face detection, evaluasi kinerja aplikasi pada berbagai kondisi jaringan, serta analisis hasil clustering untuk memastikan sistem dapat mengidentifikasi pola kehadiran siswa secara tepat. hasil pengujian ini diharapkan dapat menunjukkan tingkat efektivitas dan keandalan sistem dalam mendukung proses absensi di lingkungan sekolah.

Kata kunci

• Absensi Siswa
• Face Detection
• K-Means
• Mobile
• kehadiran