Perbandingan Data Prakiraan Curah Hujan Menggunakan Analisis Sarima dengan Data Curah Hujan Aktual di Sulawesi Tenggara

Abstrak

Curah hujan merupakan salah satu parameter meteorologi yang berperan penting dalam berbagai sektor, seperti pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan mitigasi bencana hidrometeorologi. Sulawesi Tenggara memiliki karakteristik curah hujan yang dipengaruhi oleh pola monsun serta kondisi geografis yang beragam, sehingga diperlukan metode prakiraan yang mampu merepresentasikan pola musiman secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prakiraan curah hujan di Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) serta membandingkan hasil prakiraan dengan data curah hujan aktual. Data yang digunakan berupa data curah hujan bulanan dari 15 pos hujan pada periode 2016–2024 yang diperoleh dari BMKG. Tahapan analisis meliputi uji stasioneritas menggunakan transformasi Box-Cox, identifikasi model melalui Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF), estimasi parameter, pemilihan model terbaik, serta evaluasi menggunakan koefisien korelasi, Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA terbaik yang diperoleh pada masing-masing stasiun meliputi (1,0,1) (1,1,1)12, (1,1,1) (0,1,1)12, (2,1,0) (0,1,1)12, dan (4,1,0) (0,1,1)12. Nilai koefisien korelasi berkisar antara 0,1380,603 dengan rata-rata 0,340 (kategori lemah), sedangkan nilai RMSE berkisar 101,4–205,2 mm dan MAE sebesar 83,9–156,1 mm. Kinerja terbaik diperoleh pada Pos Hujan Lalosabila dan Kabaena Timur, sedangkan kinerja terendah terdapat pada Pos Ranojaya dan Pos Petudua. Secara umum, model SARIMA mampu merepresentasikan pola musiman curah hujan dan layak digunakan untuk prakiraan jangka pendek, meskipun akurasinya masih dipengaruhi oleh karakteristik lokal serta kejadian curah hujan ekstrem.

Kata kunci

• Curah hujan
• Prakiraan
• SARIMA
• sulawesi tenggara
• time series