PEMANFAATAN CITRA SENTINEL 2-A UNTUK PENGEMBANGAN MODEL ESTIMASI STOK KARBON PADA TEGAKAN VEGETASI KOTA KENDARI

Abstrak

ABSTRAKBerkurangnya lahan vegetasi merupakan salah satu penyumbang utama meningkatnya emisi karbon secarasignifikan, karena vegetasi secara langsung dapat menyerap gas CO2 melalui proses asimilasi karbon ataufotosintesis. Estimasi Karbon dapat dilakukan melalui pendekatan teknologi penginderaan jauh danpengukuran lapangan. pengembangan model estimasi stok karbon bertujuan untuk (1) mengetahuikemampuan Citra Sentinel 2-A dalam mengestimasi stok karbon; (2) mengetahui analisis regresi yangterbaik dalam pengembangan model estimasi stok karbon. Penentuan model terbaik dilakukan melaluianalisis NDVI dan analisis regresi. Hasilnya, Citra Sentinel 2-A mampu menyajikan informasi gunamengestimasi biomassa dan stok karbon karena memiliki hubungan yang cukup kuat dengan nilai koefisiendeterminasi (R2) sebesar 0.684, untuk menganalisis stok karbon menggunakan analisis regresi exponensialdengan model Y = 0.1032e4.8209NDVI, nilai RMSE sebesar 38,84 ton/pixel. Kata kunci: biomassa, stok karbon, NDVI, analisis regresi