Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Koleksi Buku Di Perpustakaan Perpustakaan Kota Balikpapan Dengan Metode K-Means Clustering

Abstrak

Perpustakaan Kota Balikpapan, melakukan penambahan koleksi buku bacaan secara berkala, saat ini penggadaan koleksi buku memakai usulan dari pengunjung ataupun inisiatif dari pihak perpustakaan. Ketepatan pemilihan judul buku yang akan diperbanyak sangat diperlukan sehingga perlu data tentang judul buku yang diminati atau sering dipinjam. Sehingga perlu dibuat clustering buku-buku dengan atribut frekeuensi peminjaman. Clustering yang dengan metode K-Means sebanyak K= 3 yakni, sangat diminati, diminati dan kurang diminati dengan menggunakan Aplikasi Rapid Miner. Kluster Kluster 0 merupakan kelompok buku yang jarang dipinjam dengan jumlah 135 judul buku. Kluster 1 merupakan kelompok buku yang paling sering dipinjam sebanyak 35 judul buku. Kluster 2 merupakan kelompok buku yang sering dipinjam sebanyak 48 judul buku. Nilai davies bouldin index (DBI) yang didapatkan untuk K=3 adalah 0.541.

Kata kunci

• Buku
• Centroid
• Clustering
• K-Means