Pendekatan Descriptive Analysis Berbasis Data Untuk Mengevaluasi Kecelakaan Lalu Lintas Di Indonesia

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor-faktor penyebab kecelakaan lalu lintas darat di Indonesia pada periode 2019–2023. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi penyebab utama kecelakaan dan menganalisis hubungan antar faktor seperti kondisi jalan, cuaca, kendaraan, serta perilaku pengemudi. Pendekatan penelitian melibatkan Data Wrangling, Analisis Data Eksploratif (EDA), dan visualisasi data untuk menyajikan hasil secara komprehensif. Temuan menunjukkan bahwa faktor manusia, seperti kelalaian dan perilaku berkendara yang tidak bertanggung jawab, serta kondisi kendaraan, termasuk kegagalan rem dan pecah ban, menjadi penyebab utama kecelakaan. Selain itu, cuaca buruk dan kerusakan jalan juga terbukti memperbesar risiko kecelakaan. Penelitian ini merekomendasikan upaya edukasi untuk pengemudi, perawatan kendaraan secara berkala, peningkatan kualitas infrastruktur jalan, serta penyediaan sistem informasi cuaca yang andal. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat menekan angka kecelakaan lalu lintas secara signifikan dan meningkatkan keselamatan pengguna jalan.

Kata kunci

• Kecelakaan Lalu Lintas
• descriptive analysis