Optimisasi Sistem Monitoring Kebocoran Gas LPG Berbasis Internet Of Things Dengan Fuzzy Inference System

Abstrak

Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kebocoran gas berbasis Internet of Things. Sistem ini dibuat dengan menerapkan Metode fuzzy tahani yang menggunakan dua parameter utama sistem yaitu nilai intensitas suhu dan kadar gas. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang menghubungkan ke internet, Sensor DHT11 yang akan mendeteksi suhu, Sensor MQ-5 sebagai pendeteksi kadar gas, kipas dan suhunya terdeteksi terlalu tinggi atau terlalu rendah serta Buzzer yang akan berbunyi dan sistem yang akan mengirimkan notifikasi pengingat atau peringatan apabila gas terdeteksi. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau proses terjadinya keboran gas dari jarak jauh melalui smartphone dengan menggunakan aplikasi Blynk agar proses pemantauan gas bocor yang dilakukan dapat lebih optimal dan menghasilkan kualitas produk yang maksimal. Adapun hasil pengujian sensor menunjukkan bahwa sensor DHT11 dan MQ-5 yang digunakan bekerja dengan baik dalam mengukur suhu dan gas. Dalam pengujian fuzzy pada alat menunjukkan bahwa logika fuzzy berhasil mengolah data dari sensor untuk menentukan tingkat kebocoran gas. Dalam pengujian Quality of Service (QoS), sistem berhasil mempertahankan tingkat packet loss rendah sebesar 1%, dan delay 263 ms, memastikan bahwa sistem dapat memberikan notifikasi secara real-time kepada pengguna melalui aplikasi Blynk.