Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Indeks Harga Konsumen (LHK) Dalam Inflation Forecasting System

Abstrak

Informasi tentang inflasi/IHK sangat dibutuhkan karena menjadi salah satu indikator penting untuk melihat stabilitas didalam suatu perekonomian. Naik turunnya inflasi/IHK cenderung mengakibatkan terjadinya gejolak ekonomi yang dapat mempengaruhi perekonomian suatu daerah. Sehingga perlu dilakukan prediksi inflasi/IHK pada daerahnya agar dapat melakukan persiapan untuk segala kemungkinan yang terjadi. Salah satu cara untuk memprediksi inflasi/IHK dalam suatu daerah adalah dengan cara membangun suatu sistem yang dapat memprediksi inflasi/IHK pada daerah tersebut. Pada penelitian ini diterapkan metode ARIMA untuk dapat memprediksikan inflasi/IHK. Data yang digunakan terdiri dari 7 kelompok data inflasi/IHK di 3 pasar yang ada di kota Kendari dimulai dari tahun 2007 sampai dengan 2020. Perhitungan akurasi perbandingan antara data aktual dengan prediksi menggunakan metode ARIMA diperoleh bahwa nilai akurasi untuk kelompok bahan makanan yakni IHK sebesar 94,12% dan inflasi sebesar 97,17%, kelompok makanan jadi, minuman dan rokok yakni IHK sebesar 99,55% dan inflasi sebesar 99,62%, kelompok perumahan yakni IHK sebesar 99,83% dan inflasi sebesar 99%, kelompok sandang yakni IHK sebesar 99,67% dan inflasi sebesar 99,6%, kelompok kesehatan yakni IHK sebesar 99,25% dan inflasi sebesar 99,23%, kelompok pendidikan, rekresi, dan olahraga yakni IHK sebesar 96,37%, dan inflasi sebesar 95,71%, dan kelompok transportasi dan komunikasi yakni IHK sebesar 98,94% dan inflasi sebesar 99,12%. Kata kunci – Inflation forecasting system, ARIMA, indeks harga konsumen