Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Anak Berkebutuhan Khusus (Autisme) Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android

Abstrak

Salah satu gangguan psikologis dalam tumbuh kembang yang sering terjadi belakangan ini adalah autisme kelainan perkembangan sistem saraf pada seseorang yang kebanyakan diakibatkan oleh faktor hereditas dan kadang-kadang telah dapat dideteksi sejak bayi berusia 6 bulan. Namun, saat ini banyak anak dengan gangguan autisme yang telat dideteksi dan lambat dalam penanganannya dikarenakan mahalnya biaya konsultasi dengan dokter atau psikolog serta masih banyak orangtua yang masih awam mengenai anak autis. Berdasar hal tersebut maka diperlukan algoritma fuzzy tsukamoto digunakan untuk menghitung boobot gejala yang dipilih oleh user dalam proses mendeteksi anak autisme secara dini.Berdasarkan hasil uji coba dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto menghasilkan nilai akurasi (Accuration) sebesar 83.33%. Yang artinya sistem pakar dengan metode fuzzy tsukamoto memiliki tingkat akurasi yang hampir sesuai dengan data pakar autisme di pusat layanan autisme kota Kendari.