PENERAPAN METODE SARIMA DAN ARIMAX DENGAN EFEK VARIASI KALENDER PADA PERAMALAN LANGSUNG DAN TIDAK LANGSUNG MARKET SHARE MOBIL TOYOTA

Abstrak

Peramalan Market Share merupakan komponen penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan otomotif, khususnya dalam menghadapi persaingan yang dinamis di industri mobil. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) dalam meramalkan Market Share mobil Toyota di Indonesia, dengan mempertimbangkan pengaruh variasi kalender seperti hari raya Idulfitri dan efek musiman lainnya. Pendekatan dilakukan melalui dua skema peramalan, yaitu peramalan langsung (direct forecasting) terhadap market share, dan peramalan tidak langsung (indirect forecasting) dengan meramalkan penjualan mobil Toyota dan total pasar secara terpisah, lalu dihitung rasio keduanya. Model SARIMA diterapkan untuk menangkap pola musiman dan tren internal data, sementara model ARIMAX digunakan untuk mengintegrasikan variabel eksternal berupa indikator kalender. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX dengan mempertimbangkan variasi kalender memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan SARIMA murni, terutama dalam peramalan tidak langsung. Peramalan tidak langsung juga terbukti lebih responsif terhadap perubahan pasar dibanding peramalan langsung. Temuan ini mengindikasikan pentingnya mempertimbangkan variabel eksternal dan pendekatan pemodelan yang tepat dalam peramalan Market Share otomotif.