PERAMALAN CUACA HARIAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV (Studi Kasus: Kota Kendari)

Abstrak

Pada penelitian ini membahas tentang peramalan cuaca harian menggunakan rantai Markov di Kota Kendari. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan perubahan cuaca harian berdasarkan kondisi cuaca pada hari sebelumnya. Studi ini mengeksplorasi pemanfaatan rantai Markov untuk prakiraan cuaca harian di Kota Kendari, mengatasi kebutuhan akan informasi cuaca yang akurat dan tepat waktu karena sifat kondisi cuaca yang tidak dapat diprediksi. Penelitian ini mengidentifikasi masalah dengan meninjau literatur yang relevan tentang prakiraan cuaca harian menggunakan rantai Markov. Metode ini melibatkan penentuan matriks peluang transisi yang mewakili kemungkinan perubahan keadaan cuaca, dengan fokus pada transisi satu Langkah dan n-langkah. Hasilnya menunjukkan bahwa peluang transisi untuk kondisi cuaca cerah sebesar 13,73%, cuaca berawan sebesar 28,07%, kondisi cuaca hujan ringan sebesar 37,07%, dan kondisi cuaca hujan sedang sebesar 21,13%. Studi ini menyimpulkan bahwa model rantai Markov adalah alat yang layak untuk memprediksis cuaca sehari-hari.

Kata kunci

• Cuaca Harian
• Matriks Peluang Transisi
• Rantai Markov